sein-choi 님의 블로그

🔶기본 산술 연산자연산자를 이용해 숫자를 연산할 수 있다 덧셈(+), 뺄셈(-), 곱셈(*), 나눗셈(/)a = 4b = 2print(a+b) # 6print(a-b) # 2print(a*b) # 8print(a/b) # 2 나눗셈의 몫(//), 나눗셈의 나머지(%), 지수(**)a = 5b = 2print(a//b) # 2print(a%b)) # 1print(a**b) # 25  🔶복합 대입 연산자연산자와 =을 결합한다변수에 값을 대입하는 동시에 특정 연산을 수행한다a = 4a += 1 # a = a+1 과 동일print(a) # 5 출저 : 스파르타코딩, 데이콘

주석?코드 내에 설명이나 메모를 작성하는 기능으로코드 실행에 영향을 주지 않는다코드 이해를 도와주고 가독성을 높여준다 🔶단일행 주석# 이 글은 코드에 영향을 주지않습니다  🔶다중행 주석'''이 글은 코드에 영향을 주지않습니다''' 변수?데이터를 저장하고  관리하는 공간  🔶변수 선언 방법name = '짱구'age = 5  🔶변수 이름 짓기1. 문자, 숫자, _(밑줄)로 구성이 가능하다단, 숫자로 시작할수는 없다2. 대문자, 소문자를 구분한다name ≠ Name3. 파이썬에서 정의된 키워드는 변수 이름으로 사용 불가능하다ex) if, for, class, def, in, is, or, and4. 변수 이름을 보고 그 변수의 역할 기능을 명확하게 이해할 수 있는 이름으로 정한다5. 여러 단어로 변수 ..

pandas의 속성과 매소드 시리즈 생성하기data = [1, 2, 3, 4]index = ['A', 'B', 'C', 'D']series = pd.Series(data, name = 'name_series', dtype='float', index = index) ✅시리즈의 값series.values넘파이(numpy) 배열로 변환하여 넘파이(numpy)의 기능을 활용할 수 있다 ✅시리즈의 인덱스 확인series.index ✅시리즈의 이름 확인series.name ✅시리즈의 이름 변경series.name = 'new_name'series.name ✅시리즈의 타입 확인series.dtype ✅시리즈의 타입 변경series = series.astype('int')series.dtypeastype() 메서드를 ..

pandas?데이터 분석과 조작을 위한 라이브러파이썬 라이브러로 데이터 분석과 조작에 있어서 필수적이고표 형태의 데이터를 다루는데 효과적이다 pandas 라이브러리 불러오기import pandas pd pandas의 핵심 데이터 구조 dataframe과 series 데이터프레임(dataframe)?여러 열과 행으로 이루어져 있다엑셀 시트 같은 형태로 데이터가 표현되어있다  시리즈(series)? 데이터프레임의 한 열로 이루어져 있다엑셀 시트에서 한열이라고 생각하면 된다시리즈(series)?1차원 데이터 구조로, 인덱스(index)와 값(value)으로 이루어져 있다데이터를 다루는 기본적인 단위이다정수, 실수, 문자등 다양한 데이터 유형을 담을 수 있다 ✅리스트로 시리즈 생성하기data_list = [1,..