sein-choi 님의 블로그

🔶데이터 프레임 생성하기 : 학습 데이터(train_used_car)import pandas as pd# 중고차 시장 학습 데이터프레임 생성train_used_car = pd.DataFrame({ 'Brand': ['Hyundai', 'Kia', 'Hyundai', 'SsangYong', 'Hyundai', 'Kia', 'Hyundai', 'SsangYong', 'Kia', 'Hyundai'], 'Model': ['SUV', 'Sedan', 'Truck', 'SUV', 'Sedan', 'Truck', 'SUV', 'Sedan', 'SUV', 'Truck'], '정비 이력등급': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C', 'A'], '주행거리'..

✅범주형 (Categorical) 변수주로 문자열 타입 : object 또는 category  인코딩(Encoding) : 모델이 이해할 수 있는 형태로 변환하는 과정 대부분의 머신러닝 모델은  수치형 변수(숫자형 데이터)를 필요로 한다 범주형 변수를 인코딩한다는 것은 모델이 범주형 변수를 이해하고 활용할 수 있도록 수치형 변수로 변환하는 것을 의미한다 이를 통해 모델은 범주형 변수에 대한 패턴이나 관계를 파악하고 예측에 활용할 수 있다범주형 변수가 '명목형'인지 '순서형'인지 알아야 하는 이유는 모델이 인지할 수 있는 수치형 변수로 변환하는 '인코딩(Encoding)'을 하는 방법이 달라지기 때문이다  🔶데이터 프레임 생성하기 : 학습 데이터(train_used_car)import pandas as ..

AI : 인간의 지능을 요구하는 업무를 수행하기 위한 시스템Machine Learning : 관측된 패턴을 기반으로 의사결정을 하기 위한 알고리즘Deep Learning : 인공신경망을 이용한 머신러닝알고리즘?어떤 문제의 해결을 위하여 입력된 자료를 토대로 하여 원하는 출력을 유도하여 내는 규칙의 집합이다반복되는 문제를 풀기 위한 절차 그 자체를 의미한다   알고리즘의 예시하늘이 흐린 것을 확인경험상 비가 올것 같음정확한 확인을 위해 일기예보 검색일기예보 확인하니 비올 확률 30%우산을 가지고 갈지 말지 결정 (Yes or No)어떤 우산을 가지고 갈지 결정 (검정, 노랑, 초록)검은색 장우산 가지고 외출각각의 조건에 따라 Yes or No를 선택하거나, 여러 선택지 중에 선택하는 그 과정 자체가 바로 ..